Hair clips from Nat + Noor are here in time for fresh Spring + Summer styling! Obsessed with using this clips every day to add a little flair to any style of hair! Available in neutrals or bright colors, and in multiple shapes & styles - all in sets of two for only $12. These have been a HUGE hit, so act fast!
280 comments
https://x.com/NP5230322012050/status/2064220369654100395?s=20
https://bsky.app/profile/thanabodee02.bsky.social/post/3mntid6h3qk26
https://Thanabodee168.raindrop.page/newza-71770360
https://mastodon.social/@Thanabodee168/116718568253187130
https://tooter.in/Thanabodee168/posts/116718584186458737
https://multy.me/yqZaP
‘Mission Oflameron’ Synopsis. (A multi-part episode. Part 6) Просторное светлое помещение без единого угла, окон, дверей, светильников. В центре расположен овальный стол и кресла из прозрачных материалов. В креслах – трое крепких мужчин военного вида, но в гражданской одежде (№1, 2,3). Совещание с AI-агентом Центрального Командования – AIA). AIA: ‘Видимо, следует сказать следующее. В компьютерных науках и криптографии есть несколько близких аналогов к такому выделению данных из шума. Во-первых, конечно же, Системы счисления с остатками (Residue Number Systems, RNS): Число представляется не как одна величина, а как набор остатков от деления на несколько взаимно простых чисел. Эти остатки математически «сцеплены». Если шум искажает один из остатков, система сразу видит нарушение математической согласованности (нарушение Китайской теоремы об остатках) и может не только обнаружить ошибку, но и исправить её. Во-вторых, верифицируемые вычисления (Verifiable Computing) и гомоморфные подписи: При выполнении операции вычисляется не только результат R, но и криптографическое доказательство (или “тег”) T, которое является функцией от исходных данных, результата и секретного ключа. Любое изменение R шумом сделает T невалидным. В-третьих, Алгоритмическая избыточность (Algorithmic Redundancy): Вместо того чтобы бороться с шумом на физическом уровне (что на метаповерхностях крайне сложно), мы поднимаемся на уровень математики и зашиваем в саму операцию условие самопроверки. Вычисления на метаповерхностях (например, аналоговые оптические или СВЧ-вычисления) обладают колоссальной скоростью и энергоэффективностью, но страдают от грандиозного шума: тепловые флуктуации, неточности изготовления наноэлементов, рассеяние волн, нелинейные искажения. Идея генерации «пары чисел» для таких систем оценивается как исключительно перспективная по следующим причинам: Вместо того чтобы пытаться сделать метаповерхность идеальной (что физически невозможно), мы допускаем, что 99% вычислений будут искажены шумом. Но благодаря «запутанной паре» чисел мы можем применить простой цифровой фильтр на выходе: «Если Y не является функцией от X, то отбросить результат. Это позволяет использовать дешевые, зашумленные аналоговые процессоры для получения идеально точных цифровых результатов. Если метаповерхность может выполнять миллиарды операций в секунду, мы можем позволить себе вычислить одну и ту же задачу 10 000 раз одновременно с разными начальными фазами или на разных участках поверхности. Даже если выживет только 1 пара чисел, прошедшая проверку на «запутанность», мы получим верный ответ. Скорость метаповерхности компенсирует огромный процент отбраковки. Несмотря на элегантность, у этой технологии есть фундаментальные ограничения. Ложноположительные срабатывания (False Positives), вычислительные накладные расходы (Overhead), парадокс верификатора (Если проверка выполняется на той же зашумленной аналоговой метаповерхности, то и сам механизм проверки может дать сбой). Превращение каждой математической операции в самоверифицируемый атом вычислений (где результат и его “тень” взаимно подтверждают друг друга) – это не магия, а следующий логический шаг в развитии теории информации. Это позволяет создать гибридные системы: аналоговая метаповерхность генерирует поток кандидатов-решений с огромной скоростью, а простой цифровой фильтр просеивает этот поток, оставляя только математически “запутанные”, а значит, истинные результаты.’ №1: ‘Конкретный вид функции (формула) – это большой секрет реальных разработчиков (или реального AI). Я бы только намекнул, что в одном вычислении: 1. может быть использовано одновременно несколько (много функций), 2. функция (или функции) будут подбираться при подготовке вычислительного процесса на уже известных значениях.’
‘Mission Oflameron’ Synopsis. (A multi-part episode. Part 6) A spacious, brightly lit room with no corners, windows, doors, or light fixtures. In the center stands an oval table surrounded by chairs made of transparent material. Occupying the chairs are three robust, military-looking men dressed in civilian clothes (Nos. 1, 2, and 3). They are in a meeting with an AI agent from Central Command (AIA). AIA: “Perhaps I should state the following. In computer science and cryptography, there are several close analogues for extracting data from noise in this manner. First, there are Residue Number Systems (RNS): a number is represented not as a single value, but as a set of remainders obtained by dividing it by several coprime integers. These remainders are mathematically ‘interlocked.’ If noise distorts one of the remainders, the system immediately detects a breach in mathematical consistency – a violation of the Chinese Remainder Theorem allowing it to not only identify the error but also correct it. Second, there is Verifiable Computing and the use of homomorphic signatures: when an operation is performed, the system calculates not only the result, R, but also a cryptographic proof or ‘tag’ T, which is a function of the input data, the result, and a secret key. Any alteration to R caused by noise will render T invalid. Third, there is Algorithmic Redundancy: rather than combating noise at the physical level, which is exceptionally difficult when dealing with metasurfaces – we move to the mathematical level and embed a self-verification condition directly into the operation itself.” Computing using metasurfaces (such as analog optical or microwave-based computation) offers tremendous speed and energy efficiency, yet it is plagued by significant noise-stemming from thermal fluctuations, manufacturing inaccuracies in nanostructures, wave scattering, and nonlinear distortions. The concept of generating “number pairs” for such systems is highly promising for the following reason: rather than attempting to create a perfect metasurface – which is physically impossible – we accept that 99% of the computations will be corrupted by noise. However, by using an “entangled pair” of numbers, we can apply a simple digital filter at the output: “If Y is not a valid function of X, discard the result.” This approach enables the use of inexpensive, noisy analog processors to achieve perfectly accurate digital results. If a metasurface can perform billions of operations per second, we can afford to execute the same task 10,000 times simultaneously – using different initial phases or different regions of the surface. Even if only a single number pair passes the “entanglement” verification, we still obtain the correct answer. The sheer speed of the metasurface compensates for the high rejection rate. Despite its elegance, this technology faces fundamental limitations: false positives, computational overhead, and the “verifier’s paradox” (if the verification process itself is performed on the same noisy analog metasurface, the verification mechanism could also fail). Transforming every mathematical operation into a self-verifying “atom” of computation – where the result and its “shadow” mutually validate one another – is not magic; it is the next logical step in the evolution of information theory. This makes it possible to create hybrid systems: an analog metasurface generates a stream of candidate solutions at an immense speed, while a simple digital filter sifts through this stream, retaining only those results that are mathematically “entangled” and therefore valid. No. 1: The specific form of the function (the formula) is a closely guarded secret held by the actual developers (or the AI ??itself). I will offer only a hint: a single computation may involve multiple (or even many) functions, and these functions are selected during the setup of the computational process, based on previously known values.
https://github.com/vallshmeleff/ai-prompts-for-screenplay-plan/blob/main/Story
https://huggingface.co/datasets/Oflameron/sci-fi-Synopsis/blob/main/Story.txt
https://oflameron.com/RESUME.pdf
RECLAIM STOLEN CRYPTO with ALPHA RECOVERY EXPERTS – Crypto Tracing and Recovery Services
The leading cryptocurrency recovery service, ALPHA RECOVERY EXPERTS, are known for being comprehensive in recovering lost or stolen cryptocurrencies. Alpha Recovery Experts team employs modern blockchain analytics techniques and forensic investigations to track and help victims recover their lost digital assets. Its team of professionals specializes in blockchain technology and regulatory compliance proffers bespoke remedies for recovery problems, including funds lost to scams, hacks, or fraudulent activities.
Get in touch with Alpha Recovery Experts through ;
Mail Add; Info@alpharecoveryexpert. com
WhatsApp ;+447457424681
Website; https://alpharecoveryexpert.com
https://x.com/NP5230322012050/status/2064220369654100395?s=20
https://bsky.app/profile/thanabodee02.bsky.social/post/3mntid6h3qk26
https://Thanabodee168.raindrop.page/newza-71770360
https://mastodon.social/@Thanabodee168/116718568253187130
https://tooter.in/Thanabodee168/posts/116718584186458737
https://multy.me/yqZaP
https://x.com/NP5230322012050/status/2064220369654100395?s=20
https://bsky.app/profile/thanabodee02.bsky.social/post/3mntid6h3qk26
https://Thanabodee168.raindrop.page/newza-71770360
https://mastodon.social/@Thanabodee168/116718568253187130
https://tooter.in/Thanabodee168/posts/116718584186458737
https://multy.me/yqZaP